Todos gentilmente convidados para o 35o SEMINÁRIO DE CONTROLE LADES-GIMSCOP

Palestrante: Rafael Brandão Demuner, PEQ/COPPE/UFRJ

Link para a apresentação: meet.google.com/ozx-zmsf-per

Resumo: Uma das dificuldades nas implementações de Otimização em Tempo Real (RTO) é a integração entre a camada de otimização e camada de controle supervisório, principalmente devido às diferenças entre os modelos utilizados em cada uma das camadas. Nesta apresentação, serão discutidas as metodologias atuais de RTO e uma abordagem de integração entre as camadas de otimização e controle. Na abordagem proposta, informações do modelo estacionário de processo são incorporadas ao modelo dinâmico da camada de controle, resultando em uma abordagem de controle preditivo não linear baseado em modelo (NMPC). A metodologia proposta foi aplicada ao problema benchmarking do reator de Williams-Otto e comparada a uma estratégia utilizando um controlador preditivo linear baseado em modelo (LMPC). Os resultados mostram que a estratégia proposta foi superior à estratégia utilizando modelos lineares, sendo capaz de conduzir o processo ao ponto de ótimo.

Minibio: Rafael Demuner é Engenheiro Químico formado em 2013 pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e possui mestrado em Engenharia Química pelo Programa de Engenharia Química (PEQ) da COPPE / UFRJ, concluído em 2016. Atualmente é aluno de doutorado na mesma instituição (PEQ/COPPE/UFRJ). Durante o mestrado, atuou como pesquisador bolsista na Fundação COPPETEC | COPPE-UFRJ, nas áreas de modelagem, simulação e otimização de processos. Durante o período de 2015 a 2017, foi professor substituto na Escola de Química da UFRJ, lecionando disciplinas relacionadas a Fenômenos de Transporte, Operações Unitárias e Modelagem de Processos. De 2017 a 2018, atuou como consultor pesquisador no Instituto SENAI de Inovação em Biossintéticos e Fibras, desenvolvendo atividades em Engenharia de Processos.  Atualmente, atua profissionalmente no setor de Celulose e Papel.